MLOps / AIOps Engineer

Description du poste

RED TIC recrute un(e) MLOps / AIOps Engineer pour faire le lien entre le développement des modèles de machine learning et leur mise en production. Vous travaillez avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs logiciels, DevOps) pour livrer des modèles ML scalables, efficaces et robustes en production. Poste basé à Casablanca, sur site.

Missions

• Automatiser et fiabiliser le déploiement des modèles ML en production et les intégrer aux applications, services et infrastructures
• Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les modèles ML (expérimentation rapide, qualité et performance)
• Mettre en place un monitoring robuste des performances en production (évaluation continue, détection précoce des problèmes)
• Suivre des métriques temps réel (précision, latence, ressources) et gérer la dérive des modèles
• Concevoir et gérer l'infrastructure d'entraînement et de serving à l'échelle : cloud (AWS, Azure, GCP, OCI), conteneurs et orchestration
• Construire des pipelines de données robustes et automatiser tout le cycle de vie ML
• Assurer le versioning et la reproductibilité des modèles, datasets et expériences (model registry)
• Collaborer avec data scientists, architectes, DevOps et ingénieurs logiciels

Profil recherché

• 2+ ans d'expérience en MLOps, DevOps ou génie logiciel, dont au moins un an sur le déploiement de modèles ML
• Maîtrise de Python (Java ou Go est un plus)
• Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et outils MLflow, Kubeflow ou TFX
• Cloud (AWS, GCP, Azure ou OCI), conteneurisation (Docker, Rancher) et orchestration (Kubernetes, Helm)
• CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) et Git
• Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana)
• Conception de pipelines de données et stockage (SQL, Object Storage)
• Un plus : systèmes distribués et big data (Hadoop, Spark), ONNX, interprétabilité des modèles